# Basic Select

## 数据准备

右键 连接，点击 运行SQL 文件，选择 demo.SQL ([获取源代码](https://github.com/chesterzhang/intro_MySQL/tree/zhc_dev/data)), 随后即可加载一个名为 demo 的数据库, 内含四张数据表，分别如下: 

![t\_bonus](https://3865111145-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Mf8HEXAkAiqRjkH5dlc%2F-MfNciNI21tNgaPPZmKO%2F-MfNiUEyJLJ-2Ow5zSkx%2Ft_bonus.png?alt=media\&token=085d6fb8-593a-4dbf-be6d-a099fdb0f66e)

![t\_dept](https://3865111145-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Mf8HEXAkAiqRjkH5dlc%2F-MfNciNI21tNgaPPZmKO%2F-MfNiaclwA5WZmDrTmcr%2Ft_dept.png?alt=media\&token=9e28ad83-c07a-4668-946f-bcd92e7ab0d4)

![t\_emp](https://3865111145-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Mf8HEXAkAiqRjkH5dlc%2F-MfNciNI21tNgaPPZmKO%2F-MfNidUE9owh-3TrjZbN%2Ft_emp.png?alt=media\&token=356b34b5-0578-4b0e-bb61-a754ca767bf8)

![t\_salary](https://3865111145-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Mf8HEXAkAiqRjkH5dlc%2F-MfNciNI21tNgaPPZmKO%2F-MfNj2KqXOnP8dPUmEW4%2Ft_salgrade.png?alt=media\&token=38ace6ba-0cbe-415a-9b52-be9bc5e85ed6)

## SELECT 语句

SELECT 查询字段 FROM 表名

```sql
//查询 t_emp 所有字段的数据
SELECT *FROM t_emp;
```

```sql
//查询 t_emp 的 empno, ename 字段的数据
SELECT empno, ename FROM t_emp;
```

### AS 关键字

我们可以用 AS 关键字 

```sql
#对字段使用别名, 比如字段是月薪,月薪*12叫做年薪
SELECT empno, sal*12 AS "annual income"
FROM t_emp;
```

### LIMIT 关键字

LIMIT startIdx, bias 选取第 startIdx到 startIdx+bias-1 条数据，索引从0开始

```sql
#对数据进行分段,使用LIMIT start_idx, bias
SELECT empno, ename FROM t_emp LIMIT 5,5;
```

上面SQL语句: 从 t\_emp中的选择 第6-10条empno,ename数据

### ORDER BY,  ASC, DESC 关键字

ORDER BY 字段名，将数据按照某一字段进行排序，字段后可以跟ASC 表示升序，DESC表示降序。

```sql
#按照某一字段的顺序进行提取,使用ORDER BY
SELECT  ename, sal FROM t_emp ORDER BY sal ASC;
SELECT  ename, sal FROM t_emp ORDER BY sal DESC;
```

也可以对多个字段进行排序，但是前面的字段排序会优先于后面的字段排序，如: 

```sql
# 优先按照 sal 降序排序, 若sal相等, 则按照 hiredate 升序排序
SELECT  ename, sal ,hiredate FROM t_emp ORDER BY sal DESC, hiredate ASC;
```

### ORDER BY 与 LIMIT 联合使用

```sql
# ORDER BY 可以和 LIMIT 联合使用,找出工资排名前五的员工
SELECT  
	ename, sal 
FROM t_emp ORDER BY sal DESC LIMIT 0, 5;
```

### DISTINCT 关键字

DISTINCT 字段名，对某一字段内重复的元素进行去重

```sql
# 使用DISTINCT对某一列提取出来的内容去重,DISTINCT 只能对某一列起作用
SELECT DISTINCT job FROM t_emp;
```

### WHERE 条件查询

```sql
# 条件查询,使用 WHERE 语句
# 如查询部门为10或20,月薪大于2000的员工
SELECT empno,ename sal FROM t_emp
WHERE (deptno=10 OR deptno=20) AND sal>=2000;
```

 SQL 中可以使用AND, OR, NOT 逻辑运算符

### IFNULL(字段, 默认值)若某一字段的元素为NULL, 返回一个默认值

### DATEDIFF(NOW(), 过去日期) 返回现在日期与过去日期的天数差值

```sql
# 查询部门为10 且年薪大于15000,工龄大于20年的员工,年薪等于月薪*12+佣金
# 有的人佣金为NULL, 需要用IFNULL(NULL,0)返回0进行计算
# 使用DATEDIFF(NOW(),hiredate)/365计算工龄
SELECT 
empno, ename, hiredate
FROM t_emp 
WHERE deptno=10 AND 12*sal+IFNULL(comm,0)>=15000 AND DATEDIFF(NOW(),hiredate)/365>=20 ;
```

SQL 支持 +，- , \*, / 运算符

### IN 关键字

IN 关键字能对某一字段的元素内容进行具体的约束，只能为某几个值

```sql
#查询 部门为10, 20, 30 且职务不为"SALESMAN" 的员工信息
# 使用IN
SELECT
empno, ename, deptno
FROM t_emp 
WHERE deptno IN(10,20,30) AND job!="SALESMAN";
```

```sql
#查询部门不为10,20的员工
# 使用NOT
SELECT
empno, ename ,deptno
FROM t_emp 
WHERE NOT deptno IN (10,20);
```

### BETWEEN关键字

BETWEEN value1 AND value2 对字段的值约束到某一范围进行查询 

```sql
#查询月薪1000-2000的员工
#使用 BETWEEN
SELECT
empno, ename 
FROM t_emp 
WHERE  sal BETWEEN 1000 AND 2000;
```

### IS 关键字

```sql
#查询佣金 为NULL 的员工
SELECT
 ename 
FROM t_emp 
WHERE  comm IS NULL;
```

### LIKE 模糊查询

```sql
#查询名字以A打头的员工
#使用 LIKE %
SELECT
empno, ename 
FROM t_emp 
WHERE ename LIKE "A%";
```

```sql
#查询名字中含有A的员工
#使用 LIKE %
SELECT
empno, ename 
FROM t_emp 
WHERE ename LIKE "%A%";
```

```sql
#查询名字为_LAKE的员工
#使用 LIKE %
SELECT
empno, ename 
FROM t_emp 
WHERE ename LIKE "_LAKE";
```

### REGEXP 正则表达式

```sql
#查询中文名字的员工
# 使用REGEXP
SELECT
empno, ename 
FROM t_emp 
WHERE ename REGEXP "^[\\u4e00-\\u9f15]{2,4}$";
```

## 总结一下

### 关键字的执行顺序

#### FROM > WHERE > SELECT > ORDER BY > LIMIT

WHERE 语句执行顺序是从左到右, 应该把带索引的列, 筛选后较少的条件写在左边, 以便快速筛选